1. 손실함수(Loss function)이란?
: 신경망의 출력값(output)과 정답(target) 사이의 거리로, Error function 이라고도 한다.
2. 문제 유형에 따른 손실함수 종류
Task | Loss function | Activation function of output layer |
Regression | MSE (Mean Squared Error) |
Identity function |
Binary Classification | Cross Entropy |
Sigmoid function |
Multiclass Classification | Cross Entropy |
Softmax function |
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