[Pytorch][BERT] 버트 소스코드 이해 목차 |
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| BERT | 📑 BERT Config | |||
| 📑 BERT Tokenizer | ||||
| 📑 BERT Model 👀 | 📑 BERT Input | |||
| 📑 BERT Output | ||||
| 📑 BERT Embedding | ||||
| 📑 BERT Pooler | ||||
| 📑 BERT Enocder | 📑 BERT Layer | 📑 BERT SelfAttention | ||
| 📑 BERT SelfOtput | ||||
BertModel
🎅 BertModel을 통해 데이터가 어떻게 움직일까?
[Step1] BertEmbedding 인코더에 전달할 텍스트 임베딩 생성
[Step2] BertEncdoer 텍스트 임베딩을 인코더를 통해 정보 압축
[Step3] BertPooler 최종 임베딩 값 반환
🎅 각 단계에서 무슨 일이?
1. BertEmbedding
2022.07.06 - [파이토치(Pytorch)] - [Pytorch][BERT] 소스 코드 이해_ ⑤BertEmbedding
[Pytorch][BERT] 소스 코드 이해_ ⑤BertEmbedding
1. BertEmbedding 이란? : BertEocder에 들어갈 임베딩 생성 = WordPiece Embedding + Position Embedding + Segment Embedding Embedding 설명 default WordPiece Embedding (=word_embeddings) 실질적인 입력이..
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2. BertEncoder
2022.09.30 - [파이토치(Pytorch)] - [Pytorch][BERT] 소스 코드 이해_⑤BertEncoder (modeling_bert.py)
[Pytorch][BERT] 소스 코드 이해_⑤BertEncoder (modeling_bert.py)
1. BertEncoder init 함수를 보니 많은 BertLayer 로 이루어져있다 ⇒ BertEncoder → BertLayer → BertAttention→ BertSelfAttention class BertEncoder(nn.Module): def __init__(self, config): super().__i..
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3. BertPooler
2022.10.28 - [자연어처리(NLP)] - [Pytorch][BERT] 버트 소스코드 이해_⑦ Bert Pooler
[Pytorch][BERT] 버트 소스코드 이해_⑦ Bert Pooler
1. BertPooler : 마지막 hidden_state의 첫번째 토큰인 [CLS] 토큰의 embedding을 반환 We "pool" the model by simply taking the hidden state corresponding to the first token. The pooling layer at the end..
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🎅 BertModel의 input과 ouptput
1. BertModel의 입력값은?
2022.10.28 - [자연어처리(NLP)] - [Pytorch][BERT] 버트 소스코드 이해_⑧ BERT model 입력값
[Pytorch][BERT] 버트 소스코드 이해_⑧ BERT model 입력값
1. BertModel 입력값 - BERT 모델을 생성한 후, forward 함수에서 필요한 입력값에 대한 정리 class BertModel(BertPreTrainedModel): def forward( self, input_ids, attention_mask, token_type_ids, position_i..
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2. BaseModel의 출력값은?
2022.10.28 - [자연어처리(NLP)] - [Pytorch][BERT] 버트 소스코드 이해_⑨ BERT model 출력값
[Pytorch][BERT] 버트 소스코드 이해_⑨ BERT model 출력값
BaseModel의 출력값은? class BertModel(BertPreTrainedModel): def forward(...): ........ return BaseModelOutputWithPoolingAndCrossAttentions( last_hidden_state = **sequence_output**, pooler_output = *..
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