반응형 AI/논문 리뷰(Paper Review)2 [논문리뷰] The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems- 인용 수 : 107회 인용 (2025.02.06 기준)- 게재 일자: 11 July 2024- 링크 : https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3626772.3657834💡 Key QuestionRAG 시스템의 프롬프트 구성을 최적화하기 위해 Retriever에 필요한 특성은 무엇일까?현재 Retirever는 최적의 상태라고 할 수 있는가?What characteristics are desirable in a retriever to optimize prompt construction for RAG systems?Are current retrievers ideal?"📕 Abst.. 2025. 2. 3. [논문리뷰] SupCon(2020), Supervised Contrastive Learning SupCon(2020), Supervised Contrastive Learning [저자] Prannay Khosla(Google Reasearch), Piotr Teterwak(Boston University), Chen Wang(Snap Inc.), Aaron Sarna(Google Reasearch), Yonglong Tian(MIT), Phillip Isola(MIT), Aaron Maschinot(Google Reasearch), Ce Liu(Google Reasearch), Dilip Krishnan(Google Reasearch) [인용수] 528회인용 (구글 스칼라 검색 기준) [버전] 5개 [v1] 23 Apr 2020 , [v2] 29 Oct 2020 , [v3] 13 Nov 2020,.. 2022. 1. 7. 이전 1 다음 반응형
