반응형 AI/딥러닝 기초(Deep learning)32 [딥러닝기초] CNN(Convolutional Neural Networks) 아래 2개의 페이지를 정리한 글입니다. www.freecodecamp.org/news/an-intuitive-guide-to-convolutional-neural-networks-260c2de0a050/?gi=f79d86b111cb An intuitive guide to Convolutional Neural Networks by Daphne Cornelisse An intuitive guide to Convolutional Neural NetworksPhoto by Daniel Hjalmarsson on UnsplashIn this article, we will explore Convolutional Neural Networks (CNNs) and, on a high level, go through ho.. 2021. 4. 23. [딥러닝기초] 역전파 알고리즘(Back Propagation)1_ Delta Rule 이 글은 연세대학교 정보대학원 기본머신러닝 과목 수강하면서 공부한 내용을 바탕으로 작성한 글입니다. 역전파 알고리즘(Back Propagation) - 모델의 출력값(output)과 기대값(target)을 비교하여 차이(오차/error)를 줄여나가는 방향으로 가중치를 업데이트하는 방법 - 출력층(ouput layer)에서 입력층(input layer) 방향으로 오차(error)를 역으로 전파하면서 가중치를 업데이트 하기 때문에 역전파(Back Propagation) 알고리즘이라고 합니다. - 역전파 알고리즘에 대한 설명은 Delta Rule을 기본으로 시작하여 이를 일반화하여 확장한 역전파알고리즘을 설명하는 순으로 진행하겠습니다. 1. Delta Rule 1) Delta란? : 정답(target)과 출력.. 2021. 4. 16. 이전 1 2 3 다음 반응형
